供应链成员协同知识创新关系研究

1.3本书的创新点

本书尝试用知识创新的理论研究供应链成员的协同关系，知识创新不仅是知识管理的重要组成部分，也是创新理论研究中的一个重要方面，将知识创新应用于供应链研究工作中是目前供应链研究的热门话题，如何将其与供应链协同关系有机的融合在一起，也是本课题研究的重点。

本书所做的创新工作包括： 

（1）通过对供应链协同概念和特征的分析，以生产商为核心企业为例，从协同动力、协同阻力和协同效果三方面构建了供应链协同模型。在此模型基础上，对比企业知识创新的过程，提出了供应链成员协同知识创新分为协同知识创造、协同知识转移和协同知识应用三个过程，在此期间通过暗默知识与形式知识的相互转换，使得知识创新逐步得到提升。鉴于供应链协同知识创新对比单个企业知识创新要复杂和困难，它不紧受到供应链内部环境的制约，还要被供应链外部环境所影响，基于此本书以制造商为供应链的核心企业构建了供应链协同知识创新的网络模型。为了更好的说明供应链成员协同知识创新的关系，将协同学引入供应链知识创新活动中，基于协同商务环境下，建立了供应链成员协同知识创新关系模型，从而可以对供应链成员协同知识创新活动进行系统、动态的研究。

（2）提出了供应链协同知识创新风险的评价指标体系和多因素模糊综合评价模型。风险识别是风险分析和评价的前提，在对供应链协同知识创新风险的分类时，结合已有的研究成果及问卷调查，根据知识创新风险来源的不同，将供应链协同知识创新风险分为供应链外部风险和供应链内部风险，并运用多因素模糊综合评价模型对供应链协同知识创新风险进行了量化评价，最后以河北省某医药企业为例，对模型进行了应用示例，结果表明，供应链成员可以根据自身对风险的不同态度，选择或调整与其它供应链成员的协同知识创新程度。

（3）构建了供应商与制造商协同知识创新的层次关系模型。根据供应商协同参与程度的不同，将制造商与供应商协同知识创新分为四个层次：承诺供应价格、提供信息、设计反馈、合作研发。综合运用BOCR准则（利益、机会、成本、风险）和网络分析法，以SUPER DECISION软件为工具，对不同层次的协同知识创新关系进行量化分析，提出评估和选择供应链成员间协同层次的方法。然后利用敏感性分析对模型评价的结果进行监测和预警，企业可以根据分析的情况与偏??时调整与其它企业的协同关系。经过BSC方法验证，供应链成员之间采用最优协同层次关系，创新能力可以得到提升，效益获得提高。

（4）基于BP神经网络建立了制造商与分销商风险评估模型，该模型利用BP神经网络对于经验知识的的学习机制和泛化能力实现了对风险的识别和评价。同时利用Matlab软件的BP神经网络工具对某汽车制造商与其分销商的协同知识创新风险进行了实证分析，研究结果为管理者提早防范风险，制定相应的风险措施提供了理论依据。在风险可控的前提下，基于Shapley值法建立了制造商与分销商的收益分配模型，并加入风险因素对其结果进行修正，实现了供应链企业的利益分享、风险分担，确保供应链协同知识创新的顺利高效进行。

刘丽贤，2012年毕业于北京科技大学管理学院，获管理科学与工程博士学位。河北地质大学管理学院讲师，主要从事供应链管理、知识管理、采购管理、库存控制、绩效管理等方面的研究。主持河北省社会科学基金项目《承接产业转移视角的京津冀制造业协同知识创新机制研究》，河北省教育厅《基于制造业视角的供应链协同知识创新关系调节机制研究》等多项省、厅级课题，发表多篇学术论文，参与多项国家课题及横向课题。

《供应链成员协同知识创新关系研究》运用供应链理论、知识管理理论、知识创新理论、系统论、博弈论、协同论 、运筹学、信息管理等理论的原理与方法，结合实证研究，探讨了供应链成员协同知识创新关系的问题，构建了供应链协同知识创新风险的评价体系和多因素模糊评价模型，在此基础上利用ANP&BSC构建了供应商与制造商协同知识创新模型，最后运用BP神经网络分析了供应商与分销商协同知识创新的关系，从而为我国供应链中企业的实践活动提供了一套理论框架体系，可为我国企业的协同知识创新实践活动提供参考。

前言 

1 绪论 

1.1 研究背景及意义 

1.2 研究思路与方法 

1.3 本书的创新点 

1.4 本书的组织安排 

2 文献综述 

2.1 供应链管理概述 

2.2 供应链协同管理概述 

2.3 供应链中的知识管理及知识创新 

2.3.1 知识管理及知识创新 

2.3.2 供应链中的知识管理 

2.3.3 供应链中的知识创新 

2.4 供应链成员协同关系综述 

2.5 供应链知识创新风险概述

2.6 本章小结 

3 供应链成员协同知识创新关系模型 

3.1 供应链协同的概念、特征及其模型 

3.1.1 供应链协同的概念 

3.1.2 供应链协同的特征 

3.1.3 供应链协同的模型 

3.2 供应链协同中的知识创新 

3.2.1 供应链协同知识创新过程 

3.2.2 供应链协同知识创新网络 

3.3 供应链成员协同知识创新关系模型构建 

3.4 本章小节 

4 供应链成员协同知识创新的风险 

4.1 风险概述 

4.2 供应链风险管理 

4.2.1 供应链风险 

4.2.2 供应链风险管理 

4.3 供应链成员协同知识创新风险 

4.3.1 供应链成员协同知识创新风险的成因 

4.3.2 供应链成员协同知识创新风险的特点 

4.4 供应链成员协同知识创新风险评估模型 

4.4.1 供应链成员协同知识创新风险识别 

4.4.2 风险评估指标体系与模型构建 

4.4.3 算例 

4.5 本章小结 

5 基于ANP&BSC的供应商与制造商协同知识创新关系模型 

5.1 引言 

5.2 模型构建与分析 

5.2.1 ANP的提出 

5.2.2 ANP分析问题的基本步骤 

5.2.3 应用BSC评价敏感性分析调整前后的关系 

5.2.4 BOCR则权重的获取 

5.2.5 确定供应商评价准则 

5.3 算例分析 

5.4 本章小结 

6 制造商与分销商协同知识创新关系分析 

6.1 基于BP神经网络的制造商与分销商协同知识创新风险模型 

6.1.1 制造商与分销商协同知识创新的风险识别 

6.1.2 制造商与分销商协同知识创新的风险模型 

6.1.3 算例分析

6.2 制造商与分销商合作行为的博弈分析 

6.3 制造商与分销商协同知识创新的利益分配 

6.3.1 制造商与分销商协同知识创新收益分配方式选择 

6.3.2 基于Shapley值的制造商与分销商协同知识创新收益分配 

6.4 本章小结 

7 结论 

7.1 研究结论及创新点 

7.2 进一步的研究方向 

参考文献