数字孪生理论实战全覆盖 数字孪生实战+复杂装备系统数字孪生 套装共2册

方志刚
西门子数字化工业软件大中华区副总裁兼CTO，联合出版《数字孪生实战》《智能制造之路》与《工业4.0实战》等书。

　　《数字孪生实战（基于模型的数字化企业MBE）/工业控制与智能制造丛书》：
　　《数字孪生实战（基于模型的数字化企业MBE）/工业控制与智能制造丛书》的作者均来自数字孪生的***实践者和技术提供商——德国西门子数字化工业软件，是名副其实的建设数字化企业的实战派，主要执笔人均在西门子有20年左右的丰富工作经验。
　　本着“理论与实践、科学性与通俗化、系统性与模块化、前瞻性与可实施性相结合”的原则，《数字孪生实战（基于模型的数字化企业MBE）/工业控制与智能制造丛书》内容分为技术篇、方案篇和实践篇。技术篇主要包括数字孪生推进装备制造业转型与升级，数字孪生助力打造基于模型的数字化企业；方案篇主要阐述基于模型的系统工程解决方案、基于模型的三维设计与仿真解决方案、基于模型的电子电气系统工程、基于模型的软件全生命周期管理方案、基于模型和产品成本管理方案、基于模型的工艺与虚拟验证解决方案、基于模型的闭环制造解决方案、基于模型的MBE数字化服务管理等。实践篇包括众多实际案例的背景、问题解决、采取的方案，以及取得的效果，更是包括了西门子自身的样板工厂。
　　《数字孪生实战（基于模型的数字化企业MBE）/工业控制与智能制造丛书》的读者对象主要是装备制造业企业的有关领导、负责数字化和自动化的架构师和实施人员，以及研究机构、大专院校对数字孪生、工业物联网、工业4.0、智能制造、数字化制造、产品全生命周期管理（PLM）、制造操作系统（MOM）或制造执行系统（MES）感兴趣的各界人士。
　　
　　《复杂装备系统数字孪生（赋能基于模型的正向研发和协同创新）/数字化转型与智能制造丛书》：
　　当前，人类社会正在经历第四轮工业革命，快速演进到工程学科和数字科技大融合的工业互联网新时代。中国制造企业要抢占先机成为带领者，就必须进行数字化转型，由逆向工程为主转型到真正的正向研发和创新驱动。而实现创新快速迭代的关键就是在数字虚拟世界里快速试错、快速学习——追求日臻完美的产品系统“数字孪生”。
　　怀着加速中国从制造大国转型为制造强国的梦想，西门子数字化工业软件大中华区技术团队依托科技部“网络协同制造和智能工厂”重点专项，组织30多位资深技术专家，历时两年多，研究了大量大学、研究机构和创新型企业的有关理论和实践，并总结多年来工业领域的实战经验，编写了《复杂装备系统数字孪生（赋能基于模型的正向研发和协同创新）/数字化转型与智能制造丛书》。
　　《复杂装备系统数字孪生（赋能基于模型的正向研发和协同创新）/数字化转型与智能制造丛书》从复杂装备系统研发模式变革和创新思维模式出发，创造性地提出了新一代集成的基于模型的系统工程（iMBSE）的先进理念，将系统模型、领域模型和系统生命周期管理（SysLM）三者有机地统一起来，绘制了构建复杂装备系统数字孪生的基本框架，并以“火星车2030”为案例，展示了基于数字孪生的iMBSE的关键实现过程，为复杂装备系统正向研发和协同创新提供了初步的理论指导和切实可行的实现途径。

《数字孪生实战（基于模型的数字化企业MBE）/工业控制与智能制造丛书》：
序
前言

技术篇
第1章 数字孪生推进装备制造业转型与升级
1．1 数字孪生技术成为企业转型的关键驱动力
1．2 西门子的最新数字孪生技术应用
1．3 数字孪生关键技术说明
第2章 数字孪生助力打造基于模型的数字化企业
2．1 全球基于模型的数字化企业最新应用
2．2 西门子MBE解决之道
2．3 西门子MBE：数字孪生技术支撑企业关键业务
2．4 西门子MBE：数字孪生技术的价值定位

方案篇
第3章 基于模型的系统工程解决方案
3．1 业务挑战
3．2 解决方案
3．3 价值体现
第4章 基于模型的三维设计与仿真解决方案
4．1 基于模型的三维产品设计
4．2 基于模型的设计分析
第5章 基于模型的电子电气系统工程
5．1 基于模型的电气架构解决方案
5．2 基于模型的电气设计解决方案
5．3 基于模型的电气分析解决方案
5．4 基于模型的线束制造解决方案
5．5 基于模型的电气和机械的协同设计解决方案
5．6 基于模型的电气智能维修文档解决方案
5．7 基于模型的自动驾驶的电气设计解决方案
5．8 基于电气设计平台的集成和扩展解决方案
第6章 基于模型的产品型谱化和模块化管理方案
6．1 业务挑战
6．2 解决方案
6．3 价值体现
第7章 基于模型的软件全生命周期管理方案
7．1 业务挑战
7．2 解决方案
7．3 价值体现
第8章 基于模型的产品成本管理方案
8．1 业务挑战
8．2 解决方案
8．3 价值体现
第9章 基于模型的工艺与虚拟验证解决方案
9．1 基于模型的零件工艺
9．2 基于模型的增材制造
9．3 基于模型的质量检测
9．4 基于模型的装配工艺
9．5 基于模型的虚拟验证
9．6 基于模型的作业指导书
第10章 基于模型的闭环制造解决方案
10．1 从MES到MOM的闭环制造应用演变
10．2 数字化闭环制造系统总体架构
10．3 闭环制造之一：高级排产
10．4 闭环制造之二：制造执行管理
10．5 闭环制造之三：质量管理系统
10．6 闭环制造之四：设备数据采集
第11章 基于模型的MBE数字化服务管理
11．1 业务挑战
11．2 解决方案
11．3 价值体现

实践篇
案例一 西门子EWA数字化工厂
案例二 BSH公司PLM应用实践
案例三 长城汽车电气系统工程案例
案例四 昆山沪光汽车电气系统工程案例
案例五 西门子增材制造数字工厂

缩略语
参考文献

《复杂装备系统数字孪生（赋能基于模型的正向研发和协同创新）/数字化转型与智能制造丛书》：
序言一
序言二
前言

第1章 复杂系统研发模式变革——立本趋时，数济天下
1．1 从伽利略到“好奇号”
1．1．1 人类太空探索的历史和成就
1．1．2 从“好奇号”看现代航天系统的复杂性
1．1．3 “好奇号”的成功秘诀
1．2 从DBSE到MBSE和iMBSE
1．2．1 系统工程及航天系统工程应用
1．2．2 航天系统复杂性演进对传统系统工程的挑战
1．2．3 复杂系统驱动系统工程转型
1．3 从物理试验、建模与仿真到数字孪生
1．3．1 物理试验
1．3．2 建模与仿真
1．3．3 数字孪生
1．4 从第一范式到第四范式
1．4．1 吉姆·格雷和科学研究的“四个范式”
1．4．2 人工智能及其研究领域
1．4．3 人工智能在复杂系统研发中的应用
1．5 国外对研发体系数字化转型的探索
1．5．1 美国数字工程
1．5．2 欧盟框架计划项目

第2章 创新的三大思维模式——鼎新变通以尽利
2．1 设计思维
2．1．1 设计思维的发展历程
2．1．2 设计思维的应用
2．2 系统思维
2．2．1 系统思维的起源与发展
2．2．2 开展系统思维的步骤
2．2．3 钱学森的复杂巨系统理论
2．3 数字思维
2．3．1 数字思维的体系化：控制论、信息论和计算机
2．3．2 数字思维的拓展：工程控制论等
2．3．3 数字思维无所不在：当代数据科学和人工智能新进展
2．3．4 数字思维在研发体系数字化转型中的应用

第3章 iMBSE概述——举其要而用功少
3．1 iMBSE定义
3．2 基于模型的方法
3．2．1 正式模型
3．2．2 以模型为中心
3．3 iMBSE流程
3．3．1 需求工程流程
3．3．2 系统工程流程
3．3．3 领域工程流程
3．4 iMBSE内涵
3．4．1 系统模型
3．4．2 领域模型
3．4．3 系统生命周期管理
……

第4章 产品定义——运行分析与系统建模
第5章 创成式架构设计、探索和优化
第6章 领域建模与仿真
第7章 基于数字线程的系统全生命周期管理
第8章 闭环数字孪生——依于数字，智周万物

参考文献