未来地图 创造人工智能万亿级产业的商业模式和路径 中信出版社

2016年3月，全世界注目之下，一款围棋人工智能程序AlphaGo在五番棋中以4∶1击败围棋世界冠军李世石九段。半年多后，这款程序化名Master，一周内连续与数十位人类顶尖高手通过网络对战，60战，全胜。最先进的人工智能的棋力无可争议地超越了最顶尖的人类棋士。

这是一次甜蜜和苦涩交织的超越。基于围棋的复杂性，这一天曾被人认为远远未到时候，但它如此突然的出现，令人类再次意识到一个一直萦绕着自己的问题：机器的人工智能能够在多大范围内替代或超越人类？

围绕这个问题，人类已经进行了技术和商业上的长久探索。

第一次，是20世纪五六十年代，人工智能的关键概念和算法得到定义。如今被提出和开发的重要技术，大多是对这些概念和算法的改进，启发式程序演变为后来的专家系统，感知算法演变为人工神经网络和深度学习工具，隐马尔可夫模型奠基了语音和图像识别的人工智能技术。

第二次，是20世纪七八十年代，诸多智能化的机器被发明出来。IBM在1973年推出了第一个可以组装打字机零件的机器人。其后数年内，多项细分领域的人工智能系统被开发出来，如自动转换语音/文字的人工智能系统、以视觉导航方式搜索房间内物品的汽车系统、以知识为基础的医疗诊断程序“专家系统”。

这些科技成果现在已经成为我们身边遍布的、各式各样的、种类繁复的产品，比如能自动识别语音并转换为文字，和人进行基础对话的手机，以及能自动打扫房间的机器人、自动调节室温的空调

等等。

但它们还远远不能满足人类在高度、精度、智能化上的要求，只能替代人类完成小范围内的任务，其商业价值也因此被圈限其内。

如今正在到来的是人工智能商业化的第三次浪潮。

IT产业经过数十年的发展，在存储、运算和传输能力上都已有了几何级的提升。如本书所言，人工智能要在商业上取得成功，就必须建立强大而复杂的智能系统，这需要的4个基础条件，如今已一一具备：

? 数百万倍的计算能力；

? 更高级的算法；

? 万物互联的海量数据；

? 高容量、 大带宽的通信管道。

人工智能注册专利在2008年到达高峰，人工智能专利诉讼则在2011年之后急剧飙涨。其商业前景显然受到极大认可，并在2016年的围棋人机大战中，突然以一种超越预期的方式呈现，敲响了我们的门铃。

当一种新工具以压倒性的效率优势得到普遍应用，无数的产业和职业就面临着根本性变革。未来，人工智能棋手、人工智能驾驶员、人工智能医生、人工智能编辑，甚至人工智能总经理、人工智能总统都有可能出现在我们面前。

在人工智能研究、应用和商业领域，中国已经处在世界前沿位置，大规模普及具有极广阔的想象空间。整个市场和社会显然迫切需要这一类的研究和图书作为探讨的基础。

这本书是中国第一本关于人工智能应用的商业图书，作者吴霁虹女士任教于加州大学伯克利分校的哈斯商学院，长期致力于中美之间全球竞争战略与创新管理的研究、教学、实践及合作工作。为了完成这本图书，她走访和调研了各种与人工智能相关的研究机构和企业，收集规模庞大的丰富案例，与各位学者，尤其是她的丈夫，同时也是一位人工智能专家乔恩·桑德森（Jon Sanderson）先生共同研究、探讨、总结得失，在书中提出了许多具有启发意义的

观点。

在人工智能商业化的同时，我们有必要回到关于AI替代人类的问题上，或许还要增加一个问题：若它如此强大，那么人类应该如何更好地使用它、与之共处并保护自我？

1950年，当人工智能还在娘胎里待产的时候，美国科幻小说黄金时代的代表人物之一，艾萨克·阿西莫夫就已经在尝试问答这一问题，他提出了三条保护伞式的定律：

1. 机器人不得伤害人类，也不得因不作为使人类受到伤害；

2. 除非违背第一条定律，机器人必须服从人类的命令；

3. 除非违背第一及第二条定律，机器人必须保护自己。

它们是如此模糊，以至今天必须被定义得更加精确。

吴晓波

2016年3月于杭州

［美］吴霁虹（Jihong Sanderson ）

吴霁虹，创新管理学家，专注于全球化竞争与创新领域的研究，崇尚知行合一。原美国伯克利加州大学中美战略研究中心主任、哈斯商学院讲席教授，现任北京大学访问教授、研究生导师。

被誉为离中国企业家最近的美国学者，出版过《众创时代》《下一步：中国企业全球化路径》《Doing Business in China》等多本著作，她在书中提出了许多战略、策略，并被中外企业应用。

研究之余，吴霁虹女士还倡导“以油画于冥想，以自然于行走，以电影于取乐”的生活方式。

本书不是一本讨论人工智能技术的书，而是一本深度剖析人工智能技术商业化路径的书。作者为技术公司、传统企业、个人创业者、机构投资者，绘制了一份AI商业化的价值地图，这也是一张AI商业化的战略发展图。全书回答了一个核心问题：在当下AI冲击传统商业的时代，我们该如何创造新的商业机会，发展下一个万亿级的多级繁荣新经济？

全书主要从两个重要维度，对核心问题做了阐释：

 如何重塑商业价值主张。作者用大量案例论证了这样一个观点：为什么“利他=利己，分享=获得，选择=进步”是成功实现人工智能商业化和人类可持续发展的前提条件。

 如何重塑商业架构和商业模式。本书深度剖析了AI商业化的诸多难点，包括如何深度解决用户/客户痛点、企业运营痛点和商业生态协同痛点，以及如何创建全新的商业生态竞争优势等问题。在此基础上，作者还总结出AI新技术对商业的“TOP-A”颠覆规律和“AI多维工作原理”，并进一步提出了“BOT人机交互系统”解决方案，为AI+的创新、转型、升级找准切入点。

目录

推荐序一 // V

推荐序二 // IX

推荐序三 // XIII

序 // XVII

第1章 没有危险，哪来变革？

“不明是非”的AI // 004

三道危险，AI闯的祸 // 005

“越过雷池”的AI商业潮起 // 012

一张通往新商业的门票：未来AI的第四次浪潮 // 020

第２章 基于AI的多级繁荣新生态

从一个AI法官说起 // 025

三大定律让世界共情 // 029

一张AI价值地图，看懂技术商业化 // 041

人工智能商业化的TOP–A价值创造规律 // 049

新BOT商业生态圈模式 // 059

从C2C模式到BOT模式的区别？ // 063

互联网+、工业4.0、AI+的区别 // 067

跟踪全球六大AI引领者 // 072

第3章 AI新锐崛起的奥秘

终局：人人AI，事事新锐 // 079

“技术牛尖，现金流油”的规律 // 081

知觉如何以AI进化电商？ // 087

“功能性AI”的商业威力 // 091

能否一根针捅破天？ // 094

改进现有系统获得的优势 // 098

“管道战略”能否成就AI世界架构师？ // 100

第4章 引领者明争暗斗的AI战场在哪里？

得真知者得天下 // 111

向AI新商业的制高点进军 // 117

既统率百万人，又写出颠覆世界的软件 // 124

争抢与生态微生物共舞 // 126

谁将是下一个AI航母？ // 130

第5章 中国能量是如何卷入AI爆炸的？

华人的天赋异禀 // 147

播下一颗AI 技术的种子 // 149

技术爆炸与AI商业价值体系 // 156

小公司要跨越的第一个“死亡谷” // 161

大公司为何会掉进第二个“死亡谷”？ // 164

炸掉“金字塔”，重塑新生态 // 169

不可缺失的九类AI生态成员 // 174

第6章 AI神器如何抢夺用户界面？

半人半神的AI神器平台 // 184

当O2O嵌入AI神器，让你尖叫 // 190

成就数据耕民才能成就自己 // 193

第7章 供给侧企业如何实现AI+？

一场静悄悄的AI+产业增强革命 // 207

认知革命，从两大维度“动手术” // 214

谛听——从BOT模式找切入点 // 217

从地狱到天堂的新逻辑 // 222

超级运营系统助力指数级增长 // 224

新技术让麻雀变凤凰 // 228

100岁长寿公司的秘密 // 231

第8章 新创企业的捷径在哪里？

成为微小的全球公司 // 240

为什么不要再穷折腾了？ // 244

一个人的零售驿站 // 244

吃香的AI合伙人 // 247

一个年轻人的社区梦想 // 253

尝试这“10条商规” // 259

孵化平台、创业空间的路在何方？ // 264

第9章 传统教育如何实现AI+？

一个人的全球学院 // 278

AI+教育，“超脑计划”的突破点 // 281

5种创新教育模式 // 286

挡不住的两股力量 // 292

智人结构的演变将走向何方？ // 298

第10章 尚未解决的人类幸福问题

能让人类幸福的AI治疗师 // 303

BOT新经济有多大？ // 306

不得不提的AI前辈巨匠 // 308

第11章 AI助力人类幸福

一个让人类身体变得更强大的机器人 // 314

“千人千面”的AI咪咕是如何做到的？ // 320

飞行不再是少数人的奢侈品 // 325

给输入法倾注生命力 // 330

每家都要“一生约”？ // 337

898的召唤：当人生不再需要为生计而奔波 // 341

“易听说”的尝试 // 346

香草小鲜也要实现AI // 349

哪些岗位即将消失？或许这100个人工智能公司说了算 // 355

后 记 // 367

案例索引 // 373