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自 序
作为一个技术出身的产品经理,我一路在互联网领域兜兜转转,却始终在与内容信息打交道:从信息搜索到内容创作,从内容推荐到知识付费;做过平台也做过自媒体,做过图文和音频,也做过视频,甚至触碰过VR(虚拟现实)。
创作的繁荣、载体的多元、分发的进化,内容信息消费在快速的发展中。我很庆幸自己能有机会亲历这个发展历程,与信息时代共同前行。
一方面,我们同信息的联系变得无比紧密。
作为消费者,我们可以随时随地获取信息,甚至有人断言,人类将不需要太多的记忆,只要依赖外脑就能够帮助我们实现信息的有效处理。
作为生产者,我们可以随时随地地创造信息。从博客到微博,再到公众号,我们不仅获得了平等发声的权利,也获得了以内容获取关注的机会,自媒体真正成为可以带来真金白银的行业。
另一方面,海量的信息也不可避免地带来种种问题。
作为消费者,既要坚守本心,经得住八卦娱乐信息的诱惑,让自己的注意力不在Kill Time(消磨时间)中虚度,还要有一双火眼金睛,能够从营销信息、标题党和虚假信息里识别真伪,不被虚假信息蒙蔽了双眼。
作为生产者,似乎更难选择。究竟是要追逐10万次以上的点击率、蹭热点,还是要坚守自己的本心?就算保证了内容上的坚持,又该如何处理运营和变现的问题?如何面对林林总总的渠道,是赚媒体广告费,还是做自营电商或知识付费,赚直营的钱……
凡有痛点,必有机会。
因为有信息查找的痛点,所以有了搜索引擎,让你可以一键直达,找到所需。
因为有信息发布的痛点,所以有了形形色色的创作工具和大大小小的创作平台,让你可以更酣畅地表达。
因为有信息阅览的痛点,所以有了推荐引擎,让人找信息变成了信息找人,被动消费诉求得到了极大的满足。
因为有信息筛选的痛点,所以有了知识付费,让你花钱买时间,让达人帮你筛选和过滤无效信息。
因为有信息消费的痛点,所以有了音频的繁荣,让你在无暇用眼查看、用手翻阅的时候,亦能消费信息。
因为有信息表意的痛点,所以有了视频的繁荣,让你能以更丰富的方式消费和理解信息。
凡有机会,必有进化。
从信息搜索到内容推荐,是一种进化。
从免费内容到知识付费,是一种进化。
从图文自媒体到音频自媒体,再到视频自媒体,也是一种进化。
每一次进化,都会引发一群人的自问:跟得上吗?会掉队吗?
处于焦虑中的,不光有创作者,亦有平台。
载体迭代,比快更快。
分发迭代,比快更快。
与其焦虑,不如逐浪。
但是,在快速的迭代过程中,我相信一定有可以让我们慢下来的东西——那是内容的核。敬畏内容的价值,尊重它给受众带来的价值。
我带着这份敬畏,写下此书。希望在内容推荐百家争鸣的喧嚣里,给你带来一份关于内容推荐时代的参考。
它可能是错的,但一定是干的,一定是真的。
感谢你的阅读。
闫泽华,简书签约作者。知乎知识市场产品总监,负责内容付费的产品运营工作。
曾任今日头条资深产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间,曾先后负责头条视频的数据流和策略分发,头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务,历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。
伴随着国民总时间概念的兴起,互联网巨头纷纷布局内容行业,以争夺用户时间。作为内容生产者主力的各类自媒体也如雨后春笋般涌现,在内容创作、内容变现等方面做得风生水起。与此同时,基于算法的内容推荐分发技术得到了越来越广泛的应用。今天,至少有4亿中国人通过算法获取内容,国内创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。
通过算法实现的推荐技术基于用户历史数据和行为,推测用户意图,推荐合适的商品和内容给终端用户,显著提高了用户的点击率和留存率。随着用户的个性价值越来越被重视,内容推荐分发技术势必会得到更普遍的应用。
内容行业资深从业者、今日头条前资深产品经理闫泽华,在《内容算法》一书中,通过大量生动的案例,图文并茂、深入浅出地分析了当下主流的推荐算法及其利弊,介绍了推荐分发系统相关的知识,同时对自媒体如何实现优质作品*大化传播以及自媒体数据分析、运营与变现等进行了深入解读,有内容、有深度、有态度,无难度。
对于已经开始或希望从业于内容推荐领域的产品经理,或是期待从内容平台获得更多红利的媒体人,本书不容错过。
推荐序
自 序
引 言
Part 01 关于内容推荐
走近内容推荐
推荐系统架构初探
YouTube和Netflix推荐架构参考
基于推荐架构的优化启示
推荐的起点:断物识人
断 物
识 人\
推荐算法:物以类聚,人以群分
物以类聚:基于内容属性的相似性推荐
人以群分:基于用户行为的协同过滤
从算法到应用
场景划分
推荐系统评估指标
连接内容与人
冷启动
兴趣探索
自媒体与平台
常见的推荐问题
推荐重复
推荐密集
易反感内容
时空限定内容
带着偏见看推荐
信息茧房
推荐会导致Low?
编辑、算法与社交,三分天下?
面对推荐系统
人机大战:效率与目标之争
数据分析驱动产品迭代
个性化的好与好的个性化
Part 02 关于自媒体
好内容为什么没人看
自媒体的数据分析
他山之石:BuzzFeed简介
内容阅读分析
粉丝增长分析
自媒体运营
内容快销:标题党的二三事
推荐平台优化:从SEO到REO
粉丝运营:新时代的新问题
全平台运营:从小作坊到MCN
自媒体变现
变现入门:平台分成
广告变现:品牌的溢价
自营电商:隔行如隔山
内容付费
缘何付费,规模几何
内容付费平台展望
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