主数据管理：企业数据化建设基础(博文视点出品)（精装版）

18.1　主数据模型

主数据管理系统提供主数据的分类、分层级管理，形成企业的主数据目录树，建立主数据管理体系，供数据分类创建、统计分析使用。

规划、创建主数据模型的过程，是梳理主数据管理体系的过程，目的是建立一个良好的资源目录结构，划分合理的资源粒度。主数据管理系统对企业的主数据提供自定义分类管理，相关人员可以按照自己的理解或习惯进行分类，可以对分类进行修改，并进行分类的授权。

主数据管理系统需要实现主数据模型的定义，每个模型中可扩展定义模型的属性，以及属性的校验规则。产品通过Web 可视化界面零开发地实现主数据分类树及主数据模型的建立，可自由调整目录树的排列顺序，可以通过XML（可扩展标记语言）格式进行模型导入，通过元模型理念来实现对主数据模型的管理。

主数据模型支持单表、主/ 子表结构；发布后的主数据展示形式支持树卡和树表模式，可以直观地看出树形及树表结构的数据关系。

支持各种类型的字段类型，在建立主数据模型时可以对唯一性、必填项、数据校验规则、查询条件等进行设置。

主数据模型主要包括模型类目管理和模型管理两大功能模块。

18.1.1　模型类目管理

模型类目管理的目的是使用户可根据业务域进行模型分类，便于模型的管理和维护。通常在模型创建前，人们会根据业务域对模型进行分类（如销售类、人资类、资产类等）。

模型类目管理提供类目的新增、修改、删除、查询功能。

18.1.2　模型管理

模型管理主要包括模型基础信息管理及模型属性信息管理。基础信息指模型自身的描述及主数据编码规则，属性信息包括模型的数据结构、数据约束等。

主数据模型是主数据管理的基础，一个完整的、可扩展的、相对稳定的主数据模型对于主数据管理的成功起着重要的作用。

1．模型基础信息管理

模型基础信息管理通常包括模型名称、模型编码、模型分类、主数据编码规则等管理。

模型自身的名称与编码需保证唯一性，为数据交互提供参数标准。主数据编码规则通常会提供给用户流水号、分隔符、常量、日期及时间五种类型进行自定义设置，以保证主数据编码的唯一性。

2．模型属性信息管理

模型的属性信息是模型的核心，通常建议选取在各个系统中都需要、有共享需求的属性，将其优先定义为主数据的属性。

属性信息的内容通常包括属性名称、属性编码、属性类型、数据长度等。属性约束包括是否唯一、是否必填等。

18.2　主数据采集与分发

主数据的采集与分发是主数据管理系统中数据的入口与出口，前面章节中介绍过，主数据管理的数据源头往往是业务系统，数据经过清洗后会分发给消费系统，形成主数据流程的闭环。主数据管理系统完成数据同步（采集与分发），首先需要在系统中注册数据源系统和消费系统，为建立数据关系做准备。

主数据管理系统具备自动分发和手动分发功能，支持灵活定义分发规则，并能根据自定义的分发配置规则自动向源系统或目标系统进行主数据分发，自动创建相应日志。

主数据管理系统具备自动接收和手动接收功能，支持灵活定义接收规则，并能根据自定义的接收规则自动向源系统或目标系统进行主数据接收，自动创建相应日志。

主数据管理系统支持查看主数据接收、分发结果，对不能正常接收或分发的主数据进行主动预警或重发。

主数据管理系统有功能强大的数据同步功能，包含数据发送管理、数据接收管理、数据同步日志、同步任务管理等。

18.2.1　集成系统管理

集成系统对所有接入系统进行统一注册与管理。集成系统分为生产系统和消费系统。对于生产系统，只需要为生产系统定义系统编码、系统名称、备注和认证令牌即可；对于消费系统，由于消费系统从主数据管理系统接收数据，由消费系统提供服务给主数据管理系统调用，因此需要填入服务地址，可设置成功收件人邮件、失败收件人邮件，根据企业要求可以在分发成功或失败时发送邮件。

袋鼠云合伙人、高级副总裁；中航金网大数据部副总经理、联合实验室副主任；阿里云MVP；用友集团应用集成业务部原总经理、主数据管理专家及业务带头人。

技术发烧友：拥有多项技术及算法专利，OSCHINA社区开源技术工具“丁丁主数据查重引擎”作者，“基于副本主数据的数据治理方法”曾获用友技术创新大赛二等奖。

方案专家、业务带头人：企业应用集成解决方案专家，企业主数据管理解决方案专家，企业数据中台解决方案专家，“七天学会主数据”系列培训视频作者，曾因营销业绩出众评选为十佳用友人。

交付达人：常年奔波在国内各大城市的项目现场，成功主导过中国葛洲坝集团、中国建筑总公司第五工程局，国药集团、上海医药集团、碧桂园、万科、茅台集团、李宁、飞鹤乳业、全友家私、隆平高科等众多国内大型知名企业的数据化相关项目。

这是一本关于企业如何进行主数据管理的书。在认知篇中，笔者阐述了自己的数据观。在方法篇中，笔者介绍了主数据的定义和管理目标，这是后续工作的基础。然后，笔者系统地介绍了主数据管理的方法论体系，包括主数据的定义与建模、主数据管理标准与流程的制定、应用系统间数据共享的方法及如何进行历史数据清洗等内容。在数据篇中，笔者依据方法论体系，对不同类型的主数据进行了相对全面和详细的系统性介绍。因为每种主数据都是各具特色的，在不同的行业、不同的企业、不同的管理诉求和背景下，所采用的管理方法也是截然不同的。在产品篇中，笔者介绍了主数据管理系统的一些主要功能模块。

本书适合所有将要开展和已经开展主数据管理的企业中的人员及相关从业人员阅读、参考，同时本书也适合其他数据化工作者阅读、参考。

认知篇

第1章　主数据的认知

方法篇

第2章　主数据管理前期调研

2.1　企业业务情况

2.2　主数据管理情况调研

第3章　主数据建模

3.1　主数据建模概述

3.2　主数据的定义

3.3　主数据的编码

3.4　主数据的属性

3.5　数据的分类规范

3.6　主数据的颗粒度问题

第4章　主数据管理业务支撑体系建设

4.1　业务支撑体系的建设目标

4.2　主数据管理组织

4.3　 主数据的管理流程、维护时间和维护依据

4.4　外生主数据的管理特点

第5章　主数据管理技术支撑体系建设

5.1　技术支撑体系的建设目标

5.2　主数据的入口

5.3　主数据的管理与汇聚

5.4　主数据分发与共享

5.5　应用系统获取主数据后的处理

5.6　集团型企业主数据技术方案

第6章　主数据的历史数据清洗

6.1　数据清洗的目的

6.2　数据清洗的组织与范围

6.3　数据清洗工具

第7章　主数据管理项目实施及体系运营

7.1　主数据管理项目概述

7.2　主数据管理体系的运营

数据篇

第8章　参照数据和枚举数据

8.1　认识参照数据和枚举数据

8.2　参照主数据的管理方法

8.3　参照数据管理的技术支撑

第9章　人员主数据

9.1　人员主数据的定义及模型

9.2　人员主数据管理的要点

9.3　人员主数据管理的组织及流程

9.4　人员主数据管理技术解决方案

9.5　人员主数据清洗

9.6　人员主数据管理FAQ

第10章　账户主数据管理

10.1　账户主数据的定义及模型

10.2　账户主数据管理的要点

10.3　账户主数据管理的组织及流程

10.4　账户主数据管理技术解决方案

10.5　账户主数据清洗

10.6　账户主数据管理FAQ

第11章　组织主数据管理

11.1　组织主数据的定义及模型

11.2　组织主数据管理的要点

11.3　组织主数据管理的组织及流程

11.4　组织主数据管理技术解决方案

11.5　组织主数据清洗

11.6　组织主数据管理FAQ

第12章　客商主数据管理

12.1　客商主数据的定义及模型

12.2　客商主数据管理的要点

12.3　客商主数据管理的组织及流程

12.4　客商主数据管理技术解决方案

12.5　客商主数据清洗

12.6　客商主数据管理FAQ

第13章　顾客主数据管理

13.1　顾客主数据的定义及模型

13.2　顾客主数据管理的要点

13.3　顾客主数据管理的组织及流程

13.4　顾客主数据管理技术解决方案

13.5　顾客主数据清洗

13.6　顾客主数据管理FAQ

第14章　产品（商品）主数据管理

14.1　产品主数据的定义及模型

14.2　产品主数据管理的要点

14.3　产品主数据管理的组织及流程

14.4　产品主数据管理技术解决方案

14.5　产品主数据清洗

14.6　产品主数据管理FAQ

第15章　项目主数据管理

第16章　资产主数据管理

第17章　物料主数据管理

产品篇

第18章　主数据管理系统

18.1　主数据模型

18.2　主数据采集与分发

18.3　主数据管理的内容

18.4　主数据质量管理

18.5　数据关系与稽核

18.6　移动端支持

18.7　系统与安全管理

附录A　主数据服务标准规范示例

附录B　企业主数据管理规范示例