基于统计的航天器可靠性和多态故障分析

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  • 商品名称:基于统计的航天器可靠性和多态故障分析
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  • 上架时间:2022-03-14
内容简介:
  随着航天技术的不断发展,航天器的可靠性要求也越来越高。航天器可靠性分析是一门多学科交叉的理论方法,涉及统计科学、故障分析、空间环境科学等。目前,基于统计方法的航天器可靠性分析技术也在朝着精细化、准确化的方向发展。Joseph教授和Jean教授合著的这本《基于统计的航天器可靠性和多态故障分析》,从统计方法的角度,以大量航天工程中的统计数据为基础,对航天器的可靠性进行建模和分析,并且根据航天器各个子系统的特点进行了多状态的故障统计分析。
  《基于统计的航天器可靠性和多态故障分析》阐述了航天器可靠性工程的意义,根据1990年1月到2008年10月间世界各国成功发射的航天器在轨故障数据,对航天器进行可靠性非参数统计分析和基于统计模型的分析。在此基础上,根据航天器各个子系统的故障特点,进行了参数和非参数的多态故障统计分析,得到了各个子系统的可靠性结果。
  《基于统计的航天器可靠性和多态故障分析》还对空间航天器新系统进行了弹性建模分析,给出了经典的航天器应用案例。
目录:
第1章 关于时间、可靠性与航天器
1.1 关于时间和可靠性
1.1.1 可靠性:从专业术语到工程准则
1.1.2 可靠性工程的简要历史:诞生和发展
1.2 航天器和可靠性:早期的研究实践
1.2.1 早期航天器可靠性和在轨故障研究综述
1.2.2 除故障率以外的航天器可靠性研究
1.3 本书的组织结构

第2章 航天器故障数据的非参数可靠性分析
2.1 引言
2.2 数据库和数据描述
2.3 航天器故障数据的非参数分析
2.3.1 完整数据集与截尾数据集
2.3.2 从完整的数据集中得到经验可靠性函数
2.3.3 Kaplan-Meier估计方法
2.3.4 卫星可靠度的Kaplan-Meier图
2.4 置信区间分析
2.5 小结和局限性分析
2.A附录

第3章 航天器可靠性的参数分析及威布尔建模
3.1 威布尔分布的概述
3.2 概率图及图形估计
3.2.1 图形估计法步骤
3.2.2 航天器可靠性的威布尔分布图及威布尔拟合
3.2.3 图形估计法的优点和局限性
3.3 极大似然估计法
3.3.1 威布尔分布的极大似然估计推导
3.3.2 航天器可靠性的极大似然估计威布尔拟合
3.4 航天器可靠性参数拟合的比较分析
3.4.1 极大似然估计法与图形估计法威布尔拟合的比较
3.4.2 极大似然估计威布尔拟合与极大似然估计对数正态拟合的比较
3.5 有限混合分布
3.5.1 混合分布参数估计的方法
3.5.2 航天器可靠性的双威布尔混合分布
3.6 单威布尔分布拟合与双威布尔混合分布拟合的对比分析

第4章 数据特例分析:基于轨道和质量分类的航天器可靠性统计分析
4.1 引言
4.2 质量等级分类和数据描述
4.3 基于质量分类的航天器可靠性非参数分析
4.4 基于质量分类的航天器可靠性参数分析
4.4.1 单威布尔拟合的极大似然估计
4.4.2 混合分布
4.4.3 故障率
4.5 轨道特性
4.6 基于质量和轨道分类的航天器非参数可靠性分析
4.7 基于质量-轨道分类的航天器可靠性参数分析
4.8 故障现象的解释
4.8.1 测试
4.8.2 部件的采购和选择
4.8.3 直接与航天器系统设计有关的因素
4.8.4 空间环境相关的因素
4.A 附录表格数据及置信区间分析
4.A.1 图4.1和图4.8非参数可靠度结果的表格数据
4.A.2 置信区间分析
……

第5章 航天器子系统可靠性
第6章 航天器子系统故障及时间:探索性数据分析
第7章 航天器子系统多态故障分析
第8章 航天器和空间网络的生存性分析

后记
附录
参考文献
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