公共管理定量分析：方法与技术（第2版）

    （一） 确定并阐明研究问题<br>    本研究目标中主要涉及两个大的方面的问题，这里将两个问题再进一步阐述，明确为具体的研究问题。大的研究问题可以包括两个方面：①专业技术人员群体的人口特征分布状况；②这种分布对区域经济发展的影响。这两个大的研究问题又可以继续转化为下列更具体的研究内容：专业技术人员群体的人口特征分布状况可以分为性别分布、年龄分布、教育程度分布、地域分布等更具体的内容；至于这种特征上的分布对区域经济发展的影响，可以考察这些特征同区域GDP、产业结构、就业结构等具体经济发展内容之间的关系。根据本研究的特点，可以将这个研究定位为定量研究、解释性研究（也包括描述性研究）。此外，我们这里可以考虑这些研究内容根据时间而进行变迁的过程，这样就要涉及历时陛研究，这方面的内容后文会有相应分析。解释性研究的定位是根据研究情境来设定的，因为研究问题比较具体，我们的主要任务是考察专业技术人员群体的人口特征分布状况对区域经济发展的影响。但是对于专业技术人员群体的人口特征分布，主要涉及描述部分，所以是解释性研究和描述性研究，其实任何一个研究都不会是纯粹的某一类型，而是多种研究类型的混合。至于分析单位需要辨明，这里的分析单位其实包括两个：当分析专业技术人员群体的人口特征分布状况时，分析单位是整个专业技术人员群体，它的层次高于个人，虽然资料是从每个具体的专业技术人员个体那里搜集得到的，但是我们分析的是他们的群体特征。当考察人口特征分布状况对区域经济发展的影响时，分析单位变成了地区层次，对于分析单位的划分需要读者仔细考虑。

    《公共管理定量分析：方法与技术（第2版）》专门在附录集中了一些公共管理研究中定量分析方法具体运用的实例，使读者通过这些实例的学习，逐步认识到公共管理定量分析中，离不开对隐藏“量”背后的“质”的深入剖析，离不开运用者对方法的灵活使用。而当读者能够将定性分析与定量分析有机结合起来的时候，跨越第三道“门槛”——从“会做题”到“会分析和解决问题”就为时不远了。

第一章 绪论<br>第一节 几个基本问题概述<br>一、方法体系<br>二、定量分析的重要性<br>三、定量分析方法的非完美性<br>四、西方人文社会科学中“计量革命”始末<br>五、定量与定性的有机结合<br>第二节 认识论“补丁<br>一、现代公共行政学提出的认识论问题<br>二、认识论“补丁”（公共行政研究的认识论基础）<br>第三节 方法论<br>一、概述<br>二、若干重要的方法论<br><br>第二章 定量研究设计<br>第一节 定量研究设计概述<br>一、定量研究设计的概念<br>二、定量研究设计在整个定量研究中的地位与作用<br>三、定量研究设计的目的<br>四、定量研究设计的基本内容<br>第二节 定量研究的一般过程<br>一、定量研究的逻辑<br>二、定量研究的理论构造<br>三、定量研究中的理论检验<br>第三节 公共管理中定量研究设计的基本原则<br>一、定量分析以定性分析为基础<br>二、定量分析能够为公共管理研究提供新认识、新发现及论据支撑<br>三、定量分析变量选择要“抓主略次”、“避繁就简<br>第四节 公共管理中定量研究设计的基本步骤<br>一、定量研究的逻辑过程<br>二、公共管理中定量研究设计的一般步骤<br>第五节 公共管理定量研究设计示例<br>一、研究背景<br>二、研究目标<br>三、研究设计<br><br>第三章 统计分析方法与统计分析报告写作<br>第一节 统计准备<br>一、统计表（频数统计表）<br>二、统计整理<br>三、统计分布图<br>四、频数（频率）分布<br>五、二维统计分布（联合分布）<br>第二节 描述统计<br>一、集中性度量<br>二、离散程度分析（变异性度量、差异性分析）<br>第三节 相关分析<br>一、社会经济统计中的四类变量<br>二、不同变量的相关分析<br>第四节 统计分析报告写作<br>一、统计分析报告概述<br>二、统计分析报告的特点<br>三、统计分析报告的结构<br>四、统计分析报告的要点<br>五、统计分析报告示例<br><br>第四章 概率初步<br>第一节 排列与组合回顾<br>一、排列组合基本原理<br>二、基本公式<br>第二节 概率论的基本概念<br>一、随机现象<br>二、随机事件<br>三、随机变量<br>四、样本空间<br>第三节 概率及其计算<br>一、概率的几种定义<br>二、概率的加法法则<br>三、条件概率与乘法法则<br>四、全概率定理与贝叶斯定理<br>五、独立试验概型<br>第四节 概率分布及有关计算<br>一、随机变量的概率分布._<br>二、随机变量的数学期望与方差<br>三、正态分布<br>四、普通正态分布与标准正态分布之间的关系<br>第五节 大数定律与中心极限定理<br>一、大数定律<br>二、中心极限定理<br><br>第五章 抽样调查<br>第一节 抽样调查概述<br>一、什么叫抽样<br>二、相关概念<br>第二节 抽样调查的基本方法与技术<br>一、简单随机抽样（随机抽样）<br>二、等距抽样<br>三、分层（分类）随机抽样<br>四、整群随机抽样<br>五、多阶段抽样<br>六、非随机抽样<br>第三节 样本大小（容量）的确定<br>一、有关概念<br>二、有关样本容量的基本关系<br>三、用样本数字特征估计总体数字特征<br>四、确定样本容量的基本方法<br>第四节 问卷设计方法与技术<br>一、问卷概述_<br>二、问卷设计要点_<br>三、问题（及备选答案）的设计<br><br>第六章 线性回归分析<br>第一节 线性回归分析<br>一、回归概念<br>二、最小二乘法<br>三、线性回归方程的前提假设<br>第二节 多元线性回归方程与非线性回归方程<br>一、多元线性回归方程<br>二、非线性回归方程（可线性化的非线性回归）<br>第三节 线性回归方程的检验<br>一、线性特性检验<br>二、回归系数的显著性检验（t检验）<br>三、自相关检验<br>第四节 自相关检验<br><br>第七章 预测分析方法介绍<br>第一节 预测学概述<br>一、预测的适用场合<br>二、预测的概念<br>三、预测的基本原理<br>四、预测的基本程序<br>五、预测的特点<br>六、预测基本方法分类<br>七、预测的三要素<br>第二节 若干具体预测方法介绍<br>一、预测前期资料处理<br>二、基本预测方法介绍<br><br>第八章 统计分析软件SPSS使用介绍<br>第一节 SPSS简介<br>一、SPSS的主窗口<br>二、菜单栏<br>三、工具栏<br>第二节 变量的定义与设置、数据录入<br>一、Name（变量名）<br>二、Type（变量类型）与Width（变量长度）<br>三、Label（变量标签）、Values（变量值标签）<br>四、Missing（缺省值）、Column（变量显示宽度）、Align（变量对齐方式）、<br>Measure（变量的测量尺度）<br>五、数据录入<br>六、增加（删减）行、列<br>第三节 利用SPSS作图<br>一、图形窗口Graphs<br>二、制作散点图<br>三、制作直方图<br>第四节 基本统计分析<br>一、Analyze（Statistics）统计菜单介绍<br>二、描述统计分析<br>三、相关分析<br>四、线性回归分析<br>附录<br>附录1公共管理定量研究示例<br>附例1.1公共领域马斯洛现象与政府规模扩张分析<br>附例1.2公共部门绩效评估权重设计中AHP法之改进<br>附录2数据表<br>附表2.1随机数表<br>附表2-2标准正态分布密度函数值表<br>附表2.3标准正态分布表<br>附表2.4t分布表<br>附表2-5F分析表<br>附表2.6D-w统计量检验边界<br>附表2.7t分布的临界值表<br>附表2.8相关系数临界值表<br>参考文献<br>万卷方法总书目