在线信息搜寻行为的的非介入性研究

　　《在线信息搜寻行为的的非介入性研究》：
　　信息搜寻是人类日常生活和工作中的一项基本活动。为了完成任务、制定决策、解决问题、甚至是满足好奇心、休闲娱乐，人们通过与人工的或数字化的信息系统发生交互来查找信息，从而改变既有的知识状态[1，2]。早在19世纪，人们就习惯从图书馆获取信息，包括图书、期刊、地图、绘画等。馆藏资源的存储和检索离不开规范的编目工作，图书馆采用正式的分类体系和主题词表对物理资源进行组织，电子资源普及后则由元数据方案进行描述[3]。互联网的出现使得人类信息搜寻活动从线下转移到线上，随着网络环境从Web 1.0向Web 2.0发展，人们的在线信息搜寻行为也在不断发生重要改变。
　　在Web 1.0时代的早期，用户主要使用网络浏览器访问特定网站，网站中的页面基本上都是静态的，提供文字、链接、图片等内容，这些内容大多由专门人员负责编辑并发布。用户利用页面之间的超链接实现了网络导航，从而可以对信息进行定位；但是由于用户只能在页面上读取信息，信息的流动是单向的。后来，由后台数据库支撑的动态内容逐渐增多，用户与网站实现了双向交流，他们不仅能够读取信息，还能够提交信息，网站在某种意义上变成了网络应用。随着网络信息资源在内容和形式上的多样性不断增加，用户在这样一个异质空间中的信息搜寻活动也呈现多样化的趋势。以Yahoo! Directory为代表的人工编制网络层级目录成了用户查找网站和信息的入口，为其发现感兴趣的资源提供了浏览的方式。随后，以Google为代表的网络搜索引擎迅速崛起，基于关键词匹配的搜索成为在线信息搜寻的主流方式，并一直延续至今。此外，电子邮件、聊天室和即时通讯应用等也为人们提供了直接信息交流的工具。
　　进入Web 2.0时代以来，网络表现出更为显著的复杂性和动态性，因为用户不仅可以创建、存储、分享自己的信息，而且可以与其他用户发生多向交流。这一切都得益于各种网络技术的进步，在很大程度上提升了在线信息搜寻体验。社交媒体平台允许用户充分参与进来，成为网络内容的贡献者：维基用户可以就共同感兴趣的主题开展协作编辑，博客用户则可以自由发布文章，在表达观点的同时也获得读者的反馈；社会网络服务为用户与联系人分享文字、图片、音视频等信息提供了便利，Facebook、Twitter 都属于通用性的社会性网络服务，而有的服务则专门针对特定的主题，例如，图片分享（Flickr）和职场社交（LinkedIn）。定制服务技术赋予用户控制网站内容的权限，他们可以依据个人需要订阅新闻和博客，添加工具或服务并按照自己喜欢的方式来安排；另一方面，个性化服务技术能够根据用户的个人资料或活动推荐相关信息。标签和话题标签是这一时代所特有的信息组织方式，在缺乏编目权威的分散式信息空间，用户贡献的非结构化标签为信息资源的访问与获取提供了新的渠道。
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　　《在线信息搜寻行为的的非介入性研究》围绕在线信息搜寻行为展开，分为理论篇、方法篇和实证篇三个部分。
理论篇阐述了信息搜寻行为研究的背景、意义和发展历程，系统梳理了该研究领域内的关键概念和经典理论模型，为实证研究奠定了理论基础。
　　方法篇是《在线信息搜寻行为的的非介入性研究》的重点，从通用研究方式和方法论入手，深入分析了各种研究方法在信息搜寻行为研究中的应用，特别采取介入性特征对诸多方法进行分类，从而引出《在线信息搜寻行为的的非介入性研究》所关注的核心——事务日志分析这一非介入性方法。该方法属于网络分析的范畴，进一步可以划分为搜索日志分析和点击流数据分析。基于对网络分析的总体介绍，《在线信息搜寻行为的的非介入性研究》着重展示了搜索日志分析和点击流数据分析这两种方法研究框架的构建及其具体分析过程与指标。
　　实证篇是对非介入性的事务日志分析方法的实际应用，分别基于传统的学术图书馆 OPAC系统和新兴的社会性图书馆系统这两种信息环境，针对其用户的信息搜寻行为进行了日志数据的采集、处理和分析，使得以上研究框架的有效性和适用性得以验证，为信息搜寻行为领域贡献了一系列通过其他方法难以获得的研究发现，同时也为网络信息环境的设计提供了重要启示。

目录
第1章 导论 1
1.1 在线信息搜寻活动 1
1.2 信息搜寻行为研究的发展历程 2
1.2.1 萌芽阶段（20世纪40、50年代） 2
1.2.2 起步阶段（20世纪60、70年代） 3
1.2.3 形成性发展阶段（20 世纪80、90 年代） 4
1.2.4 爆炸性发展阶段（2000 年以后） 5
1.3 非介入性研究的兴起 7
1.3.1 非介入性研究的起源与发展 7
1.3.2 引入非介入性研究方法的意义 8
1.4 本书的内容与意义 10
1.4.1 内容概述 10
1.4.2 研究意义 12
第2章 信息搜寻行为相关概念 14
2.1 信息 14
2.1.1 “外在-内在-意义建构”信息分类法 14
2.1.2 “过程-知识-事物”信息分类法 15
2.1.3 “环境-个人-社会”信息分类法 17
2.1.4 “商品-数据-知识-过程”信息分类法 18
2.2 信息需求 19
2.3 信息搜寻 21
2.4 信息搜索 23
2.5 信息偶遇 23
2.6 信息使用 24
2.7 信息规避 25
2.8 信息素养 25
2.9 信息实践 26
2.10 本章小结 27
第3章 信息搜寻行为相关模型 28
3.1 方法论模型 28
3.2 Krikelas的信息搜寻行为模型 31
3.3 Bates的信息搜寻模式模型 33
3.4 Ellis的信息搜寻行为模式模型 35
3.5 Kuhlthau的信息搜索过程模型 37
3.6 Marchionini的信息搜寻过程模型 39
3.7 Wilson的信息行为模型 42
3.8 Bystrom和Jarvelin的信息搜寻模型 44
3.9 Johnson的信息搜寻综合模型 46
3.10 Savolainen的日常生活信息搜寻模型 48
3.11 Williamson的日常生活信息获取生态模型 51
3.12 本章小结 52
第4章 研究方法论 53
4.1 定性研究方法论 54
4.1.1 个案研究 54
4.1.2 人种学研究 55
4.1.3 扎根理论研究 56
4.1.4 叙事研究 58
4.1.5 现象学研究 59
4.2 定量研究方法论 60
4.2.1 调查研究 60
4.2.2 实验研究 61
4.3 混合方法研究模型 63
4.4 本章小结 64
第5章 信息搜寻行为研究方法 65
5.1 介入性研究方法 66
5.1.1 问卷 66
5.1.2 访谈 69
5.1.3 焦点小组 71
5.1.4 日记 73
5.1.5 实验 75
5.2 非介入性研究方法 76
5.2.1 内容分析 76
5.2.2 元分析 78
5.2.3 元人种志方法 80
5.2.4 观察 82
5.3 本章小结 84
第6章 事务日志分析基础：网络分析 85
6.1 网络分析概述 85
6.2 网络分析的数据采集策略 86
6.2.1 服务器日志 87
6.2.2 页面标签 88
6.2.3 服务器日志与页面标签方法比较 90
6.2.4 其他数据采集方法 91
6.3 网络分析的数据分析策略 92
6.3.1 基本量度指标分析 92
6.3.2 Google Analytics分析维度 94
6.4 网络分析的辅助方法 100
6.4.1 可用性测试 100
6.4.2 启发式评价 101
6.4.3 问卷调查 103
6.5 本章小结 104
第7章 搜索日志分析方法 105
7.1 搜索日志分析方法探索 105
7.2 搜索日志分析过程 107
7.2.1 搜索日志数据采集 107
7.2.2 搜索日志数据准备 108
7.2.3 搜索日志数据分析 110
7.3 搜索日志分析研究实例 111
7.3.1 元搜索引擎Dogpile日志分析 111
7.3.2 中文搜索引擎Timway日志分析 117
7.4 搜索日志分析研究现状 124
7.4.1 通用网络搜索引擎用户行为研究 124
7.4.2 其他在线搜索系统用户行为研究 125
7.4.3 以特定搜索行为为中心的研究 127
7.4.4 以特定搜索用户群体为中心的研究 128
7.4.5 以查询式为中心的研究 128
7.4.6 以搜索会话为中心的研究 129
7.4.7 查询意图研究 130
7.4.8 搜索系统功能研究 130
7.4.9 搜索日志分析研究现状总结 131
7.5 本章小结 133
第8章 点击流数据分析方法 134
8.1 点击流数据分析研究现状 134
8.1.1 以电子商务为背景的研究 135
8.1.2 以社交媒体为背景的研究 138
8.1.3 以在线学习为背景的研究 141
8.1.4 以信息门户为背景的研究 142
8.1.5 以健康医疗为背景的研究 142
8.1.6 以搜索引擎为背景的研究 142
8.1.7 以学术交流为背景的研究 143
8.1.8 点击流数据的可视化分析 143
8.1.9 点击流数据分析研究现状总结 156
8.2 点击流数据分析过程 161
8.3 点击流数据分析方法探索 162
8.4 点击流数据分析方法通用框架构建 165
8.4.1 点击流数据分析层次总览 165
8.4.2 点击流数据的足迹层分析 166
8.4.3 点击流数据的移动层分析 167
8.4.4 点击流数据的路径层分析 169
8.5 本章小结 171
第9章 学术图书馆OPAC系统用户信息搜寻行为研究 172
9.1 学术图书馆OPAC系统概述 172
9.2 研究问题与研究意义 173
9.3 理论基础与相关研究 174
9.3.1 探寻式搜索理论基础 174
9.3.2 学术图书馆OPAC系统用户行为相关研究 177
9.4 研究背景——武汉大学图书馆OPAC 178
9.5 武汉大学图书馆OPAC用户信息搜寻行为的点击流数据分析 180
9.5.1 点击流数据准备 180
9.5.2 点击流数据分析 182
9.6 学术图书馆OPAC 用户信息行为的搜索日志分析 188
9.6.1 搜索日志数据准备 188
9.6.2 搜索日志数据分析 188
9.7 研究讨论 196
9.7.1 独立搜索界面利用率低 196
9.7.2 探寻式搜索极少发生 197
9.7.3 搜索行为遵循“最小努力法则” 197
9.7.4 个人图书馆的发展 198
9.8 本章小结 199
第10章 社会性图书馆系统用户信息搜寻行为研究 200
10.1 社会性图书馆系统概述 200
10.2 研究问题与研究意义 201
10.3 理论基础与相关研究 202
10.3.1 信息搜寻方式理论基础 202
10.3.2 社会性标签系统相关研究 204
10.4 研究背景——豆瓣网 205
10.5 豆瓣网用户信息搜寻行为的点击流数据分析 206
10.5.1 点击流数据准备 206
10.5.2 点击流数据分析 208
10.6 豆瓣网用户信息搜寻行为的问卷调查研究 220
10.6.1 问卷设计与调查过程 220
10.6.2 问卷调查研究结果 221
10.7 研究结果讨论 227
10.7.1 主页资源推荐的重要性 227
10.7.2 社会编目者与信息搜寻者的双重身份 228
10.7.3 信息探索的主导地位 229
10.7.4 信息搜寻路径的多样化特征 230
10.8 本章小结 230
参考文献 232
附录A 武汉大学图书馆OPAC系统页面编码体系 263
附录B 豆瓣网页面编码体系 265
附录C 豆瓣网用户调查问卷 267
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