实战大数据 DT时代智能组织工作方法 江晓东 中信出版社

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  • 商品名称:实战大数据 DT时代智能组织工作方法 江晓东 中信出版社
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  • 上架时间:2022-04-17
作者简介:

  江晓东,美国卡内基梅隆大学公共政策与管理硕士。中美职场19年,长期从事战略规划、项目管理、商业运营、商务智能与大数据领域工作,提供企业信息系统管理和创新管理等方面的专业咨询,拥有丰富的理论和实战经验,其客户包括美国财政部和美国证监会、诸多世界500强企业和中小型私企。曾受聘担任奥巴马政府经济刺激计划HAMP项目咨询顾问。

  除本书外,另有<<像金融投资一样做创新>>一书问世。


内容简介:
  

  大数据专家、《大数据时代作者》维克托·迈尔-舍恩伯格与《数据之巅》作者涂子沛力荐,资深专家破解政府与企业数据化转型之道,绘制数据时代智能组织转型升级路线图。

  企业如何具体运用大数据做产品和服务创新?政府如何根据社会公共服务需求,运用大数据技术和创新思路,建设和管理智慧城市、社区,增强决策能力?普通人又如何根据个人兴趣,利用大数据,去发现自己感兴趣的事物,进而结合商业、科技或政府需求,进行创新创业?《实战大数据:DT时代智能组织工作方法》结合百度、爱奇艺、腾讯天下、 Carfax 等国内外20多个各行各业全新的大数据实践案例,以大数据的生命周期应用作为系统方法,从大数据的界定、收集、储存、管理、分析到产品和服务项目的形成,全流程展示如何具体运用大数据进行创新实战、如何利用大数据进行信息搜索、查寻,进而进行创新创业。知识性与实用性相结合,专家为政府与企业提供数据时代智能组织工作方法。


  

目录:

前 言

第一部分 大数据全景图

第一章 大数据:误解与事实

哪种数据算大数据,哪种不算

大数据能做什么,不能做什么

谁能从大数据获益,谁不能

大数据全球应用趋势

大数据全球应用挑战

案例:谷歌流感趋势预测之误

第二章 中国应用大数据的现实挑战

缺乏相关的数据隐私及安全保护法

大数据可靠性易受各种因素影响

大数据地方割据导致共享利用率低

大数据社会监管水平低

大数据可用性差

运用创新差距小和技术创新差距大并存

案例:“小时代”之“观众去哪儿了”

第二部分 大数据创新运用

第三章 确认大数据

确认业务用例

理清决策中的(大)数据需求

根据需求确定大数据来源

根据(大)数据需求确定所需数据管理资源

案例:Carfax之确认大数据篇

案例:大数据之百融金服

第四章 收集大数据

购买大数据

截取大数据

搜索大数据

运用大数据收集做创新

案例:Carfax之采集大数据篇

案例:Acxiom—大数据掮客到服务商的华丽转身

第五章 存储大数据

大数据本地存储

大数据云存储

运用大数据存储做创新

案例:Carfax之存储大数据篇

案例:DropBox云储存颠覆性创新的故事

第二部分

第六章 管理大数据

大数据管理的一般职责

大数据可视化行动

大数据管理一般原则

运用大数据管理做创新

案例:Carfax之管理大数据篇

案例:明略数据之中国的Palantir

第七章 分析计算大数据

大数据分析及其常见方法

机器学习

数据挖掘

运用大数据分析及可视化做创新

案例:九次方力量下的大数据

第八章 大数据企业产品创新

大数据硬件产品创新

大数据软件产品创新

大数据虚拟现实产品创新

如何做高效大数据产品创新

案例:Carfax之大数据产品研发篇

案例:爱奇艺——大数据技术与娱乐艺术的两位一体

第九章 大数据企业服务创新

企业内部大数据服务创新

企业外部大数据咨询服务创新

大数据企业客户解决方案

大数据政府客户解决方案

案例:百度——做靠谱的大数据预测

案例:国美在线大数据平台服务

第十章 大数据政府服务创新

大数据开放免费公共服务

大数据开放付费服务

大数据应用内部创新服务

大数据公共教育创新

案例:深圳“织网工程”大数据实录

案例:青岛政府大数据服务创新

第十一章 大数据个人运用创新

利用大数据搜索引擎寻找商机

通过跟踪社交媒体改进产品服务

网站访客数据量化管理创造商机

运用自身掌握的大数据技术创业创新

案例:人人可用的大数据魔镜

案例:腾云天下

第三部分 大数据创新后续

第十二章 大数据创新准备清单

以业务用例为中心

解决方案与算法基本点

大数据工具基本点

大数据创新产品服务组合管理

案例:肯硕揭开华尔街百年赚钱秘诀

案例:世界第一个预警埃博拉病毒的健康地图

第十三章 中国足球的大数据解决方案

大数据为德国队夺冠锦上添花

中国足球的核心问题

中国足球的出路何在

大数据如何帮助中国足球

精英式培训+战术创新+大数据=中国足球重回世界杯

附录1 大数据2015创新经验教训清单

附录2 2015大数据创新应用趋势

附录4 2015年中国大数据分析厂商前50名排行榜


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