作者简介：
梁循，中国人民大学信息学院经济信息管理系教授，曾任[美国]硅谷商务数据服务公司高级科学家、CTO，北京大学计算机科学技术研究所数据挖掘研究室主任。作者长期从事计算机应用研究，曾主持或参加多个科研或商业系统的研究和开发，包括国家自然科学基金重点项目（项目负责人）、国家社会科学基金重大项目（首席专家）、科技部863计划项目（项目负责人）、留学回国启动基金、中国博士后基金等。发表论文200余篇，作为主要作者发表SCI论文50篇，多次任国内国际会议程序委员会主席、委员，申请发明专利10余项、国际专利1项、美国专利1项，出版著作和教材14部。
内容简介：
《知识图谱（大数据与人工智能系列）》综合了大量国内外的新资料和作者的研究成果，以社会网络用户行为的知识图谱为研究对象，探索了知识图谱构建过程，列举了面向用户行为知识图谱在智慧司法、电子商务及其它领域的应用。以新资料案例为例进行理论分析和模型构建，给出实践指导策略。
《知识图谱（大数据与人工智能系列）》的读者可以是对社会网络用户行为的知识图谱，及对智慧司法、电子商务等领域应用感兴趣的专业人士，或是对知识图谱感兴趣的商业界人士，也可作为计算机应用方向的教材或参考书。
《知识图谱（大数据与人工智能系列）》可作为大数据、人工智能、信管、计算机应用方向、电子商务等专业的教材或参考书，也可适用于对知识图谱应用感兴趣的普通读者。
目录：
第1章 社会网络舆情知识图谱
1．1 舆情事件与舆情管理 ∥ 3
1．2 知识图谱与舆情知识图谱 ∥ 7
1．3 舆情数据、舆情信息到舆情知识图谱 ∥ 10
1．4 舆情知识图谱中的知识挖掘 ∥ 23
1．5 舆情知识图谱的更新和推理 ∥ 28
1．6 社会网络舆情知识图谱的研究现状和前景 ∥ 31
第2章 社会网络舆情知识图谱的分析和舆情调控
2．1 社会网络舆情大数据主题图谱构建 ∥ 39
2．2 社会网络舆情大数据主题图谱分析与推理研究 ∥ 43
2．3 大数据驱动的社会网络舆情主题图谱调控策略研究 ∥ 47
2．4 大数据驱动的社会网络舆情主题图谱的应用 ∥ 53
2．5 社会网络舆情知识图谱的未来展望 ∥ 58
第3章 社会网络双舆情图谱分析与企业舆情管理
3．1 社会网络企业单舆情管理 ∥ 63
3．2 舆情事件的耦合研究 ∥ 65
3．3 社会网络企业双舆情管理 ∥ 67
3．4 天津港爆炸事件图谱分析 ∥ 69
第4章 社会网络中用户行为和影响力的动态度量
4．1 用户生成内容的评估 ∥ 75
4．2 用户生成内容的度量 ∥ 76
4．3 用户生成内容的度量模型 ∥ 79
4．4 用户影响力度量研究 ∥ 81
4．5 用户生成内容的演化 ∥ 83
4．6 基于用户生成内容的精准调控 ∥ 85
第5章 社会网络舆情知识图谱研究的基本态势
5．1 社会网络舆情知识图谱研究概述 ∥ 89
5．2 基于知识图谱的国内外舆情研究现状 ∥ 89
5．3 国内外舆情研究对比和启示 ∥ 92
5．4 基于知识图谱的社会网络舆情研究实例 ∥ 93
5．5 社会网络知识图谱研究的总结与展望 ∥ 99
第6章 社会网络知识图谱在智慧司法中的应用
6．1 智慧司法的现有研究和应用 ∥ 103
6．2 失信被执行人社会特征发现与预警 ∥ 104
6．3 民间借贷网络市场概况 ∥ 108
6．4 民间借贷关系模型及辅助认定框架 ∥ 111
6．5 僵尸企业社会关系网络知识图谱 ∥ 115
6．6 基于知识图谱的智慧司法优化 ∥ 120
第7章 社会网络知识图谱在电子商务中的应用
7．1 社会化电子商务 ∥ 126
7．2 电子商务的社会知识图谱 ∥ 130
7．3 电子商务的社会知识图谱构建 ∥ 133
7．4 电子商务的社会知识图谱分析 ∥ 134
7．5 基于社会知识图谱的智能商品推荐算法 ∥ 137
第8章 社会网络知识图谱在医疗领域的应用
8．1 医疗知识图谱的基本概念 ∥ 147
8．2 医疗知识图谱的数据获取 ∥ 148
8．3 医疗知识图谱的结构分析 ∥ 153
8．4 医疗知识图谱的典型应用 ∥ 157
8．5 医疗知识图谱的发展困境 ∥ 163
8．6 医疗知识图谱的发展前景 ∥ 164
第9章 社会网络知识图谱的应用拓展
9．1 知识图谱在图书情报领域的应用 ∥ 169
9．2 知识图谱在金融领域的应用 ∥ 171
9．3 知识图谱赋予机器认知智能 ∥ 173
9．4 知识图谱在农业领域的应用 ∥ 176
9．5 知识图谱在生命科学领域的应用 ∥ 176
9．6 知识图谱在其他领域的应用 ∥ 177
参考文献 ∥ 179
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